поиск книг
книги
Поддержать
Войти
Войти
авторизованным пользователям доступны:
персональные рекомендации
Telegram бот
история скачиваний
отправить на Email или Kindle
управление подборками
сохранение в избранное
Личное
Запросы книг
Изучение
Z-Recommend
Подборки книг
Самые популярные
Категории
Участие
Поддержать
Загрузки
Litera Library
Пожертвовать бумажные книги
Добавить бумажные книги
Search paper books
Мой LITERA Point
Поиск ключевых слов
Main
Поиск ключевых слов
search
1
Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow, 2nd Edition
dpunkt
Aurélien Géron
modell
abbildung
schicht
trainieren
daten
verwenden
beispiel
funktion
tensorflow
schichten
beispielsweise
erstellen
algorithmus
siehe
daher
datensatz
anzahl
jedes
wert
erhalten
vorhersagen
hyperparameter
nutzen
convolutional
netz
modelle
formel
homl.info
lernen
trainingsdaten
neuronen
batch
merkmale
modells
regression
berechnen
gradienten
array
autoencoder
enthält
ausgabe
layer
jedem
cluster
trainingsdatensatz
instanzen
import
werte
indem
parameter
Год:
2020
Язык:
english
Файл:
EPUB, 13.81 MB
Ваши теги:
0
/
0
english, 2020
2
Deep Learning avec Keras et TensorFlow: Mise en oeuvre et cas concrets
Dunod
Aurélien Géron
,
Hervé Soulard
couche
modèle
neurones
données
couches
tensorflow
d’entraînement
figure
jeu
sortie
pouvez
réseau
l’entraînement
réseaux
dunod
d’apprentissage
gradient
utiliser
poids
autorisée
délit
caractéristiques
modèles
entrées
gpu
d’entrée
gradients
pouvons
convolution
étape
taux
valeurs
perte
rnr
taille
régression
d’activation
utilisant
uniquement
vecteur
descente
créer
homl.info
dataset
moyenne
puisque
dtype
temporelle
entraîner
neurone
Год:
2020
Язык:
french
Файл:
PDF, 15.66 MB
Ваши теги:
4.0
/
0
french, 2020
1
Перейдите по
этой ссылке
или найдите бота "@BotFather" в Telegram
2
Отправьте команду /newbot
3
Укажите имя для вашего бота
4
Укажите имя пользователя для бота
5
Скопируйте последнее сообщение от BotFather и вставьте его сюда
×
×